機械学習に関する用語 機械学習におけるコスト関数とは？基礎から応用まで解説！
コスト関数は、機械学習における極めて重要な概念です。モデルのパフォーマンスを評価し、モデルを改善するための指標として機能します。定義上、コスト関数はモデルの予測と実際の値との差異を数値化したものです。この差異は「損失」と呼ばれ、モデルのパフォーマンスの低さを表します。
コスト関数の役割はモデルの学習プロセスを導くことにあります。モデルは、コスト関数の値を最小化するように訓練されます。つまり、予測と実際の値の差異が最小になるようにパラメータを調整します。このプロセスにより、モデルは精度と汎化性能が向上します。