グラフ理論

機械学習に関する用語

深さ優先探索とは?探索アルゴリズムの仕組みを分かりやすく解説

深さ優先探索(Depth-First Search、DFS)は、グラフやツリー構造を探索するアルゴリズムの一種です。このアルゴリズムでは、探索の際に一つの経路に沿ってできる限り深く進みます。 深さ優先探索の仕組みは、スタック(後入れ先出しの構造)と呼ばれるデータ構造を使用します。スタックには、まだ探索されていない頂点(ノード)を格納します。探索は、現在の頂点からまだ探索されていない隣接頂点があれば、その頂点をスタックにプッシュして探索します。探索可能な隣接頂点がなくなったら、スタックから頂点をポップして探索を戻り、ポップした頂点から未探索の隣接頂点があるかを確認します。このプロセスをスタックが空になるまで繰り返します。
AIの応用に関する用語

グラフ理論とは?

* -グラフ理論の定義- グラフ理論とは、グラフと呼ばれる数学的構造を扱う数学の一分野です。グラフは、頂点(点)と呼ばれるオブジェクトの集合と、それらの一部を結ぶ辺(線)の集合からなる構造です。グラフは、ネットワーク、社会的つながり、地理的な配置など、さまざまな現実世界の問題をモデル化するのに使用できます。 グラフ理論は、グラフの構造的性質を研究します。これには、グラフ内の経路の特定、連結性の測定、グラフの彩りの決定などが含まれます。グラフ理論は、グラフのアルゴリズム的性質も研究しており、グラフ内の特定の構造を見つける、またはグラフ上の特定の操作を実行するための効率的な方法を探っています。