オープンソース

LLMに関する用語

MetaのAIの最新動向

メタが擁する最先端AIの動向を語る上で、オープンソースの大規模言語モデル「Llama2」は欠かせないトピックです。これはメタが開発した、膨大なテキストデータ上でトレーニングされたTransformerベースのAIモデルです。Llama2の主な特徴は、その大規模性とオープンソースとしての性質にあります。そのパラメータ数は6500億を超え、OpenAIのGPT-3やGoogleのT5など、他の主要なLLMと肩を並べています。さらに、Llama2のコードはGitHubで公開されており、研究者や開発者によるアクセスと共同研究が可能になっています。
2024.04.19
LLMに関する用語
機械学習に関する用語

Scikit-Learn→ Pythonで機械学習を始めるためのライブラリ

Scikit-Learnはオープンソースで提供されており、無料で使用できます。これは、個人や企業が負担をすることなく、高度な機械学習機能にアクセスできるということを意味します。オープンソースの性質により、Scikit-Learnは活発なコミュニティによって継続的に更新および改善されており、最新の機械学習手法が常に提供されています。無料であることは、資金に制約のある研究者やスタートアップ企業にとっても大きな利点であり、機械学習への参入障壁を低くしています。
2024.04.20
機械学習に関する用語
AIの応用に関する用語

画像処理に必須！OpenCVの理解を深めよう

OpenCVとは、オープンソースのコンピュータビジョンのライブラリです。コンピュータビジョンとは、コンピュータが画像や動画を理解して処理する技術です。OpenCVは、画像処理、顔認識、オブジェクト検出、機械学習などのコンピュータビジョンタスクを実行するための包括的なツールを提供しています。このライブラリは、C++、Python、Javaなど、さまざまなプログラミング言語で利用できます。研究者、開発者、エンジニアの間で広く使用されており、画像処理の分野で広く採用されています。
2024.04.19
AIの応用に関する用語
LLMに関する用語

HuggingFaceとは？AIアプリ開発向けのオープンソースプラットフォーム

HuggingFaceは、人工知能（AI）アプリケーションの開発を容易にするオープンソースプラットフォームです。自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョンなどのタスクに重点を置いており、事前トレーニングされたモデル、データセット、および開発ツールなどのリソースを提供しています。 HuggingFaceのプラットフォームには、Hugging Face Hubがあります。これは、開発者が事前トレーニング済みモデル、データセット、およびコードを共有およびアクセスできる、AIリソースのコミュニティ共有の場です。さらに、HuggingFaceは、モデルをトレーニングおよびデプロイするためのTransformerと呼ばれるライブラリも提供しており、NLPタスクのパフォーマンスを向上させます。
2024.04.20
LLMに関する用語
LLMに関する用語

AutoGPTの全貌が明らかに！

-AutoGPTとは？- AutoGPTは、OpenAIによって開発された、最先端の自然言語処理モデルです。 さまざまなタスクを自動化するために設計されており、大規模なテキストデータを処理し、人間のようなテキストを生成できます。このモデルは、大量のテキストデータ上でトレーニングされ、言語の複雑なパターンを学習し、意味のあるテキストを生成するように工夫されています。AutoGPTは、チャットボット、文書要約、機械翻訳などの用途に活用されています。
2024.04.19
LLMに関する用語
LLMに関する用語

CodeLlama：メタ社が公開した画期的なコード生成AI

CodeLlamaは、2022年にメタ社によって公開された革新的なコード生成AIです。高度な大規模言語モデル（LLM）を活用しており、自然言語からのコードの生成、既存コードの翻訳、コードの完成、デバッグなどのさまざまなタスクを実行できます。CodeLlamaのユニークな点は、人間の入力に依存せず、文脈を認識してコードスニペットを生成できることです。この機能は、プログラミング経験の少ない人でも明瞭かつ効率的なコードを作成するのに役立ち、ソフトウェア開発プロセスを大幅に合理化します。
2024.04.20
LLMに関する用語