アカウンタビリティ

機械学習に関する用語

AIにおけるアカウンタビリティ:意味と実践

-アカウンタビリティとは何か- アカウンタビリティとは、責任を負うこと、説明責任を果たすことを指します。AIの文脈では、アカウンタビリティとは、AIシステムの行動や決定に対して責任を負う立場にあることを意味します。つまり、AIシステムが期待通りに機能し、有害な結果を引き起こさないようにすることです。 これは、AIシステムの開発と展開を慎重かつ倫理的に行うことを意味します。これには、透明性の確保、説明可能性の高いアルゴリズムの使用、バイアスの監視、人間の監視メカニズムの実装などが含まれます。これらを行うことで、AIシステムが意図したとおりに機能し、悪用や有害な結果につながらないようにすることができます。