машинный перевод

剪定とは、機械学習モデルにおいて不要または有害なデータを削除するプロセスを指します。これにより、モデルの精度が向上し、過学習を防ぐことができます。剪定は、次元の削減や、特徴量の重みのゼロ化などの手法によって実行できます。