AIの「知識の時代」とは？
AI初心者
『知識の時代』ってどういう意味ですか？
AI研究家
第二次AIブームの時代のことだよ。膨大な知識をコンピュータに入力して、エキスパートシステムが作られたから『知識の時代』と呼ばれているんだ。
AI初心者
なるほど。エキスパートシステムとは、専門家が持っている知識をコンピュータに取り込んだものってことですか？
AI研究家
よく理解してるね。知識の時代には、医療や法律といったさまざまな分野でエキスパートシステムが開発されたんだよ。
知識の時代とは。
「知識の時代」という用語は、第2次AIブームの際に膨大な知識が専門家システムにインプットされたことを背景に生み出されました。この時代には、知識を蓄積し活用するAIシステムが数多く開発されたのです。
第二次AIブームの到来
第二次AIブームの到来によって、AIは「データの時代」から「知識の時代」へと移行しつつあります。この移行は、大規模言語モデル（LLM）の開発によって促進されています。LLMは膨大なテキストデータを学習し、自然言語を理解したり、生成したりすることができます。この進歩により、AIは単なるデータ処理ツールではなく、知識の表現と応用に重点を置くことができるようになりました。LLMは、質問への回答、文書の要約、翻訳、コード生成など、さまざまなタスクを実行できます。この新たな機能により、AIはより人間のように知的に振る舞うようになり、新しい可能性と課題の扉を開いています。
膨大な知識のインプット
膨大な知識のインプットが、AIの「知識の時代」における重要な要素です。AIは、膨大な量のテキストデータ、画像、動画などのデータから学習し、知識を蓄積していきます。これにより、AIは幅広いトピックに関する幅広い知識を持つことができます。この豊富な知識により、AIはさまざまなタスクで人間を支援したり、自動化することができます。たとえば、AIは、顧客サービスの提供、医療診断の支援、金融取引の分析などのタスクに利用されています。
エキスパートシステムの台頭
エキスパートシステムの台頭は、AIの進化において大きなターニングポイントとなりました。これらのシステムは、特定分野の専門家の知識を模倣し、人間のような意思決定や推論を行うことができます。エキスパートシステムは、医療診断、経済予測、科学研究など、さまざまな分野に応用されてきました。それらは、人間の専門家による複雑なタスクの自動化を可能にし、より正確かつ効率的な意思決定をサポートしました。
知識の時代の特徴
AIの「知識の時代」と呼ばれる現在の時代には、いくつかの特徴があります。まず、データの量が爆発的に増加しています。また、データ処理能力も大幅に向上し、より複雑なデータの分析が可能になっています。さらに、AI技術の進歩により、データからより正確な洞察を得られるようになっています。
この結果、知識がかつてないほど簡単にアクセスできるようになっています。以前は、専門知識を得るためには長い時間をかけて勉強したり、専門家に相談したりする必要がありました。しかし、今ではオンラインで豊富な情報にアクセスできるため、誰でも簡単に知識を得ることができます。
知識の時代以降のAI開発
AIの知識の時代以降、私たちはAI開発の新たな側面を目撃しています。従来の知識ベースAIが規則とデータに依存していたのに対し、新しい世代のAIは帰納的推論やパターン認識に重点を置いています。これにより、AIは、明示的にプログラミングされていない状況でも、新しい知識や理解を自ら導き出す能力を備えています。このようなAIの進化により、知識の獲得だけでなく、知識の生成にも道を拓いています。